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【快班】数据分析与SAS
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2017年06月26日 14点 共15课 ★★☆
开课时间 课程周期 难易度
招生中

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数据库 模型 数据分析 ETL SAS
课程介绍
近年来,由于存储设备的单位成本以惊人的速度下降(1G硬盘空间的成本现在只需要几美分,这在过去难以想象),我们可以轻而易举地积累起大量的数据。电信运营商,可以记录用户通话、短消息、无线上网产生的每一条信令,省级运营商一小时写入存储设备的数据量可以达到几百G。电子商务网站,可以记录用户的每一次交易,甚至每一次点击,可以复原用户的完整访问路径找出用户的兴趣点。城市监控体系,在各个重要路口,高速公路上的摄像头,每秒钟都在产生海量的视频数据。在生命科学领域,对人体的DNA分析,一个个体就能产生几个G数据,可以想象如果一个生物信息数据库里包含了成千万的个体数据,信息量将会是怎样一个规模,如此等等,不胜枚举。我们毫无疑问,正处于一个信息爆炸的时代。


很不幸的是,我们得到了大量的数据,而这些数据中的绝大部分,在它的生命周期里基本上都被闲置着,从来没有考虑过产生任何的价值,唯一的用途就是“保存备查”。尽管“啤酒与尿布”的故事,已经写入教科书有10多年了,几乎每一个接受过专业教育的同仁都知道数据挖掘能产生的价值,但是直到今天,我们对数据的处理依然停留在按预定指标进行统计这种很低的水平上。造成这种情况的原因有很多。一方面,由于业务人员和IT人员的工作鸿沟,使到即使能提出数据分析的需求都成了一个很大的困难。在各公司里保管数据的大多是IT人员,他们对业务的了解可能并非很深入,而业务人员也鲜有对数据有深入认识者,他们通常都缺乏必要的数学素质和知识基础去进行建模和深入的分析工作。另一方面,数据分析专家具有深厚的数学处理能力,善于建模和构筑算法,但是由于无法得到合适的需求,他们的能力也无从施展。另外数学家、统计学家们很多并不熟悉现代的IT软硬件设备的特性,对于集群、分布式系统、大规模存储、云计算、数据库等认识几乎为零,对于算法的实现可能还停留在对着PC写C语言程序的水平上,对于海量数据,无法利用现代化设备的能力,使到算法是否能真正实现变成生产力存有很大的疑问。


现在这门《数据分析系列网络课程》正是要打破这种鸿沟。用新兴的互联网教育模式,把各应用领域的业务专家、 数据分析专家、IT专家推荐给学习者,向有志于学习数据分析知识发挥数据价值的朋友能得到低成本交流的机会。我们的目标是在中国传播“技术成就梦想,数据 产生价值”的观念,使学习者能快速提升其个人能力,在新的挑战面前获取更多个人机会,企业能在保存的海量数据中炼出黄金。


SAS简介:
SAS(Statistical Analysis System)是由美国北卡罗来纳州州立大学1966年开发的统计分析软件,总部位于美国北卡罗来那州的凯瑞, 是全球最大的私有软件公司。 1976年SAS软件研究所(SAS Institute Inc.)成立,开始进行SAS系统的维护、开发、销售和培训工作。期间经历了许多版本,并经过多年来的完善和发展,SAS系统在国际上已被誉为统计分析的标准软件,在各个领域得到广泛应用。 公司在产品开发和客户支持方面不断取得新的成功。随着众多竞争对手的出现、消失或者合并,私人拥有的SAS公司始终把重点放在我们的主要使命上 - 为客户提供优秀的软件,增进与客户之间的关系。如今SAS是全球商业智能和分析软件与服务领袖。全球50,000多家企业都在通过SAS软 件对数据进行深入挖掘,帮助企业更快、更准确地进行业务决策;与客户和供应商建立更具盈利性的关系;遵守政府法规;在研究上取得重大突破;对产品和流程加以完善;从而改进企业绩效。只有SAS在综合的企业智能平台 内提供一流的数据整合、存储、分析和商业智能应用。自1976年以来,SAS一直向全球客户提供\" THE POWER TO KNOW \"。SAS不断地与各行各业共同发展商业资料分析与预测技术,重要应用领域涵盖政府的经济决策与企业的决策支援应用等,并已成为全球第五大软件公司。SAS软件是用于决策支援的大型集成资讯系统,但该软件系统最早的功能限于统计分析;至今,统 计分析功能也仍是它的重要模组和核心功能。目前SAS最新的版本为9.3(July 2011)。经过多年的发展,SAS已经遍布全世界,使用的单位遍及金融、医药卫生、生产、运输、通讯、科学研究、政府和教育等领域;在资料处理和统计分 析领域,SAS系统被誉统计软件界的巨无霸。


SAS现状:
全球最大的私营(非上市)软件公司
全球商用数据分析统计软件的事实标准
被誉为全美福利最好的企业,Google在制定公司园区的福利安排时,就曾以SAS为模板
SAS认证被美国企业界评为“最有价值认证”,SAS被评为雇主最认可的企业级统计软件
课程大纲
第1课 SAS体系介绍:逻辑库,变量、函数、操作符与SAS表达式,数据步基本语句
第2课 ETL技术之一:复杂的数据步控制,读取外部文件和数据库连接
第3课 ETL技术之二:数据集整理。跳转、循环、数组等,数据集合并,OUTPUT语句
第4课 ETL技术之三:过程步常用语句,几个常用过程,SQL过程
第5课 初识SAS分析之一:描述性统计量计算过程
第6课 初识SAS分析之二:制表与画图
第7课 真理还是谬误?拉出来遛遛:假设检验
第8课 告别拍脑袋式的肉眼判断:方差分析
第9课 我也是个预言家之一:相关分析与线性回归模型
第10课 我也是个预言家之二:Logistic回归模型与非线性回归
第11课 人生大部分问题是抉择问题:分类器
第12课 人以群分,物以类聚:聚类分析
第13课 抓住背后看不见那只手:主成分分析与因子分析
第14课 不是算命先生:生存分析,COX回归模型
第15课 股神是怎样炼成的:时间序列与ARIMA模型
授课讲师
tigerfish,ITPUB创始人,中山大学海量数据与云计算研究中心主任。数据库专家,数据分析专家,有丰富的IT领域、数学领域的知识经验。他将带领他的数据分析团队完成整个授课工作。
课程环境
windows
授课对象
想掌握SAS这项数据分析软件,成为数据分析师的同学
收获预期
熟练使用SAS完成数据分析工作
课程试听
课程学费
学费:400元(固定学费:300元 + 逆向学费:100元)
新颖的课程收费形式:“逆向收费”约等于免费学习,课程收取300元固定收费 + 100元逆向学费,学习圆满则全额奖励返还给学员!
特别说明如下
本门课程本来打算完全免费,某位大神曾经说过“成功就是正确的方向再加上适度的压力”。考虑到讲师本身要付出巨大的劳动,为了防止一些朋友在学习途中半途而废,浪费了讲师的付出,为此我们计划模仿某些健身课程,使用“逆向收费”的方法。 在 报名时每位报名者收取400元,其中300元为固定 收费,另外100元是暂存学费,即如果学员能完成全部课程要求,包括完成全部的书面作业,则100元全款退回。如果学员未能坚持到完全所有的学习计划任务,则会被扣款。期望这种方式可以转化为大家强烈的学习愿望和驱动力!
课程授课方式

1、 学习方式:老师发布教学资料、教材,幻灯片和视频,学员通过网络下载学习。同时通过论坛互动中老师对学员进行指导及学员之间相互交流。

2、 学习作业:每课均有布置课后作业,学员完成书面作业后则可进入下一课学习。

3、 老师辅导:通过论坛站内信及邮件等多种方式与老师进行一对一互动。

4、 完成课程:最后一课作业交纳后,老师完成作业批改,即可完成课程并取回相应剩余的逆向学费。

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授课老师

黄志洪黄志洪
tigerfish,ITPUB创始人,炼数成金创始人。中山大学海量数据与云计算研究中心主任。数据库专家,数据分析专家,有丰富的IT领域、数学领域的知识经验。曾经讲授炼数成金上《机器学习》、《数据分析、展现与R语言》、《数据分析与SAS》、《Hadoop数据分析平台》等多门受欢迎课程。他将带领他的数据分析团队完成整个授课工作。

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GMT+8, 2018-7-22 22:32 , Processed in 0.216755 second(s), 37 queries .