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【快班】量化投资
此课程所属 【数据分析师专业方向】, 【数据分析师专业方向】专业,报名专业套餐,可享受0元学习特惠!点击了解详情
2016年12月19日 15点 共13课 ★★☆
开课时间 课程周期 难易度
招生中

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数据分析 金融 数学 机器人 量化投资 时间序列
课程介绍
近年来,基于大数据分析制定金融投资策略的量化投资,统计套利,算法交易,高频交易等国外金融市场已经成熟的机器交易手段流入中国,有关书籍风靡业界,在各大网络书店排行榜久盛不衰。西蒙斯的大奖章基金及其发展故事脍炙人口。随着中国市场的更加透明和规范,基于数据分析的机器交易手段走上前台并占有重要位置也只是时间问题。炼数成金之前举办了多期《R七种武器之金融数据分析包quantmod》课程,广受各路朋友欢迎!Quant(宽客)一词在国外用于描述那种工作于数据分析和金融业务两个领域交叉地带的金融分析师,顾名思义,quantmod就是提供给宽客们使用的专业模块。在Quantmod课程后,大家一致强烈要求开办量化投资课程,直面量化投资的主要问题,常见模型和处理手段,进行细致的讲解。本课程正是因此而诞生。学习者可以通过本课程,了解量化投资金融数据分析的基本问题和目标,掌握术语,模型和分析技巧,步入这个金领云集的高收入领域,也为后续的更深入的金融建模课程奠下基础,成为变身宽客的敲门砖。投资爱好者学习本课程,可以应用于行情数据处理,帮助快速判断投资状态,以及提出自己独到的模型,无论您身为何种角色,都可以从中获益。
课程大纲
课程内容:
第1课:金融计量学概念:股票、期权、收益率
第2课:金融计量学概念:资产组合复制与套利
第3课:数学是描述量化关系的语言——统计学相关基础
第4课:金融数据与时间强相关——时间序列模型
第5课:R软件,金融数据分析利器
第6课:定性投资与量化投资概述
第7课:量化投资的主要问题与方法介绍
第8课:高收益意味着高风险——风险评估与管控
第9课:择股问题:如何选择一只正确的股票?
第10课:鸡蛋不能放在同一篮子里——投资组合的确定
第11课:计划定制得再完美也需要行动——基本的量化投资策略
第12课:让机器人帮忙赚钱——统计套利策略
第13课:实践出真知——量化投资R实例展示
授课讲师
何翠仪,中山大学统计学专业毕业,炼数成金专职讲师,对金融数据分析多有研究,曾讲授《大数据的统计学基础》等课程及参与多门数据分析课程的助教工作。主持建设炼数成金的R语言认证题库系统(即将上线)。

黄志洪(tigerfish),ITPUB创始人,炼数成金创始人。中山大学海量数据与云计算 研究中心主任。数据库专家,数据分析专家,有丰富的IT领域、数学领域的知识经验。曾经讲授炼数成金上《数据分析、展现与R语言》、《数据分析与 SAS》、《Hadoop数据分析平台》等多门受欢迎课程。他将带领他的数据分析团队完成整个授课工作。
课程环境
windows
授课对象
这是一门数学+IT+业务(金融)的课程,面向零基础或少量相关基础,对量化投资领域知识感兴趣的朋友进修学习。
收获预期
了解量化投资的主要问题,模型及处理技术,运用R进行量化投资建模与金融数据分析
课程试听
课程学费
学费:400元(固定学费:300元 + 逆向学费:100元)
新颖的课程收费形式:“逆向收费”约等于免费学习,课程收取300元固定收费 + 100元逆向学费,学习圆满则全额奖励返还给学员!
特别说明如下
本门课程本来打算完全免费,某位大神曾经说过“成功就是正确的方向再加上适度的压力”。考虑到讲师本身要付出巨大的劳动,为了防止一些朋友在学习途中半途而废,浪费了讲师的付出,为此我们计划模仿某些健身课程,使用“逆向收费”的方法。 在 报名时每位报名者收取400元,其中300元为固定 收费,另外100元是暂存学费,即如果学员能完成全部课程要求,包括完成全部的书面作业,则100元全款退回。如果学员未能坚持到完全所有的学习计划任务,则会被扣款。期望这种方式可以转化为大家强烈的学习愿望和驱动力!
课程授课方式

1、 学习方式:老师发布教学资料、教材,幻灯片和视频,学员通过网络下载学习。同时通过论坛互动中老师对学员进行指导及学员之间相互交流。

2、 学习作业:每课均有布置课后作业,学员完成书面作业后则可进入下一课学习。

3、 老师辅导:通过论坛站内信及邮件等多种方式与老师进行一对一互动。

4、 完成课程:最后一课作业交纳后,老师完成作业批改,即可完成课程并取回相应剩余的逆向学费。

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授课老师

何翠仪何翠仪
何翠仪:中山大学统计学专业毕业,炼数成金专职讲师,在过去曾讲授《大数据的统计学基础》课程,并负责多门炼数成金数据分析课程的助教工作,参与主持建设炼数成金的R语言认证题库系统(即将上线)。

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