首页 > 选课中心 > 人工智能 > 【快班】自己动手实践神经网络
【快班】自己动手实践神经网络
此课程所属 【数据分析师专业方向】, 【全栈程序猿】, 【人工智能职业方向】, 【葛一鸣讲师的课程】专业,报名专业套餐,可享受0元学习特惠!点击了解详情
随报随学 共10课 ★★☆
开课时间 课程周期 难易度
招生中

立即报名
网络 算法 Java 神经网络 案例 人工智能
课程介绍
随着大数据时代的到来,数据分析和人工智能显得越来越重要。神经网络作为人工智能的重要分支,其重要性也与日俱增。作为对人脑的仿真,它是目前最接近人脑的人工智能解决方案。然而,人工神经网络的知识背景理论性极强,不易理解,令许多初学者望而却步。本课程正是看到了人工神经网络的学习难点和痛点,大胆地抛开复杂晦涩的理论知识,使用实践性的方式构造并使用神经网络。所有案例均有代码实现和案例分析,可以大大帮助初学者理解神经网络的原理和功能。为大家进一步深入神经网络打下扎实基本理论基础的实践功底。
课程大纲
第1课 人工神经网络简介
           什么是人工神经网络
           人工神经网络发展历史
           来自生物学的启发
           人工神经网络能做什么

第2课 人工神经元模型与感知机

           神经元模型的组成

           输入
           输入权值
           输出
           传输函数
           使用感知机进行分类
           感知机学习规则

第3课 Java、神经网络与neuroph框架
           Java介绍
           使用Java实现神经网络——neuroph
           使用Java实现感知机
           使用Java实现感知机学习算法

第4课 AdaLine网络
           LMS算法
           AdaLine网络的Java实现
           使用Java识别0-9图像

第5课 多层感知机
           回顾单层感知机
           单层感知机的局限性
           多层感知机案例与实现

第6课 BP神经网络的实现
           多层感知机学习算法
           BP神经网络的Java实现
           再看异或问题
           一些细节优化

第7课 BP神经网络的案例
           奇偶性判别(分类问题)
           函数逼近(预测)
           使用Java实现简单的手写体识别

第8课 联想网络
           Hopfield网络
           结构和原理 Hebb规则
           存储容量
           使用Java实现Hopfiled网络
           简单的污染字体识别(Java案例)
           自联想的案例(Java实现)
           BAM网络
           结构和原理
           使用Java实现BAM网络
           电话号码和人名的双向记忆案例(Java实现)

第9课 竞争学习网络
           原理
           SOM介绍
           聚类案例 动物分类
           Java实现SOM以及案例

第10课 PCA网络
           什么是PCA
           使用Java实现PCA网络
           PCA案例(Java实现)
授课讲师
葛一鸣:计算机软件与理论专业硕士学位。取得了国家认证系统分析师职称)。10余年Java学习和开发经验,参与开发过多个软件项目。对Java程序设计,JVM有一定的研究。对设计模式、人工智能、神经网络、数据挖掘等技术有浓厚兴趣。

炼数成金优秀客座讲师,已成功开设《实战Java高并发程序设计》、《深入JVM内核—原理、诊断与优化》,授课思路清晰,乐于与学员互动,课程好评率一直保持在95%以上。
现著有
《实战Java虚拟机——JVM故障诊断与性能优化 》
《实战Java高并发程序设计》
《Java程序性能优化:让你的Java程序更快、更稳定》
课程环境
Windows和Linux均可
授课对象
希望了解神经网络内部工作原理,并且将神经网络用于实践的同学。只需有一点Java基础知识,或者C/C++的编程基础亦可。
收获预期
熟悉神经网络的原理,具备使用Java实现、修改神经网络的能力。完成课程后,可以使用神经网络解决一些机器学习问题。
课程试听
课程学费
学费:400元(固定学费:300元 + 逆向学费:100元)
新颖的课程收费形式:“逆向收费”约等于免费学习,课程收取300元固定收费 + 100元逆向学费,学习圆满则全额奖励返还给学员!
特别说明如下
本门课程本来打算完全免费,某位大神曾经说过“成功就是正确的方向再加上适度的压力”。考虑到讲师本身要付出巨大的劳动,为了防止一些朋友在学习途中半途而废,浪费了讲师的付出,为此我们计划模仿某些健身课程,使用“逆向收费”的方法。 在 报名时每位报名者收取400元,其中300元为固定 收费,另外100元是暂存学费,即如果学员能完成全部课程要求,包括完成全部的书面作业,则100元全款退回。如果学员未能坚持到完全所有的学习计划任务,则会被扣款。期望这种方式可以转化为大家强烈的学习愿望和驱动力!
课程授课方式

1、 学习方式:老师发布教学资料、教材,幻灯片和视频,学员通过网络下载学习。同时通过论坛互动中老师对学员进行指导及学员之间相互交流。

2、 学习作业:每课均有布置课后作业,学员完成书面作业后则可进入下一课学习。

3、 老师辅导:通过论坛站内信及邮件等多种方式与老师进行一对一互动。

4、 完成课程:最后一课作业交纳后,老师完成作业批改,即可完成课程并取回相应剩余的逆向学费。

联系我们
咨询Email :edu01@dataguru.cnedu02@dataguru.cn
课程入门讨论咨询QQ群:706821899(群内有培训公开课视频供大家免费观看)
咨询QQ: 点击这里给我发消息 点击这里给我发消息
您是否对此课程还有疑问,那么请 点击进入FAQ,您的问题将基本得到解答
全国统一咨询热线: 4008-010-006
最新技术热点、 最新行业资讯,最新培训课程信息,尽在炼数成金官方微信,低成本传递高端知识!技术成就梦想!欢迎关注!
打开微信,使用扫一扫功能,即刻关注炼数成金官方微信账户,不容错过的精彩,期待您的体验!!!

授课老师

葛一鸣葛一鸣
葛一鸣:从事Java软件开发多年,对Java、智能计算等领域颇有兴趣。现著有《实战java虚拟机》

其他快班课程

【快班】Datastage基础及开发实践
【快班】JavaScript从入门到精通
【快班】赢在大数据-人工智能的应用实践
【快班】【免费公开课】《数据科学入门手册》——DSX架构与部署
【快班】【免费公开课】数据科学无难事
【快班】【免费公开课】《Hadoop入门手册》之 虚拟机的安装和使用
【快班】【免费公开课】玩转数据艺术-数据展示技巧应用实战
【快班】【免费公开课】玩转数据科学——IBM DSX
【快班】【免费公开课】《Hadoop入门手册》——Apache Hadoop集群安装
【快班】【免费公开课】赢在大数据-数据化运营落地实战
【快班】大数据管理
【快班】Streams流计算引航公开课
【快班】抽样调查
【快班】LATEX公式排版系统引航
【快班】Watson Analytics数据分析应用实战公开课
【快班】数据陷阱解读
【快班】R七种武器之文本挖掘包tm
【快班】R七种武器之可视化JS库HTMLWidgets包
【快班】R七种武器之数据加工厂plyr
【快班】R七种武器之交互化展示包shiny
【快班】R七种武器之网络爬虫RCurl
【快班】R七种武器之数据可视化包ggplot2
【快班】R七种武器之金融数据分析quantmod
【快班】Java经验谈
【快班】Go语言实战编程
【快班】DB2 V11新特性全解析
【快班】DB2数据库引航公开课
【快班】STATA统计分析入门
【快班】初识正则表达式
【快班】perl语言入门
【快班】Scala语言入门
【快班】Puppet 运维自动化
【快班】Qt编程快速入门
【快班】python web框架企业实战详解
【快班】数据治理及数据仓库模型设计
【快班】DevSecOps安全交付应用实战
【快班】JavaScript突击-从精通到项目实战
【快班】R语言魔鬼训练营
【快班】基于案例学习bash脚本编程
【快班】量化投资基础计算与模型
【快班】老板说服术之玩转数据展示
【快班】数据库系统实现技术内幕
【快班】Goldengate从入门到精通
【快班】Oracle 12c特性解读-容器数据库和灾备
【快班】Oracle 12C RAC集群原理与管理实战
【快班】Mycat从入门到精通
【快班】基于案例学SQL优化
【快班】大型电商分布式系统实践
【快班】深入理解Storm与大数据实战
【快班】Java魔鬼训练营
【快班】面试突击-数据结构与算法速成
【快班】Excel数据分析师突击—从入门到精通到项目实战
【快班】自然语言处理软件实验
【快班】Redis技术实战
【快班】推荐系统
【快班】MongoDB实战
【快班】应用系统架构优化方法与案例实战
【快班】HBase从入门到精通
【快班】Hive数据仓库实践
【快班】Hadoop数据分析平台
【快班】数据分析与SAS
【快班】比特币
【快班】机器读心术之文本挖掘与自然语言处理
【快班】机器读心术之神经网络与深度学习
【快班】快速上手Jmeter性能测试工具
【快班】软件性能测试
【快班】软件自动化测试Selenium2
【快班】大数据必知的java基础
【快班】快速数据挖掘平台RapidMiner
【快班】R语言编程技巧
【快班】深入BI之Kettle篇
【快班】基于案例学Java服务器端程序设计
【快班】Scala从基础到开发实战
【快班】供应链物流—电商发展的“核”动力
【快班】详解SQL与PL/SQL
【快班】Oracle职业直通车
【快班】深度玩转Excel
【快班】Hadoop应用开发实战案例
【快班】大数据的Linux基础
【快班】机器学习
【快班】量化投资
【快班】SPSS数据分析入门与提高
【快班】Python数据分析
【快班】NoSQL与NewSQL数据库引航
【快班】大数据算法导论
【快班】大数据的矩阵计算基础
【快班】R语言数据分析、展现与实例
【快班】大数据的统计学基础

热招课程

◆ Oracle DBA从小白到入职实战应用(第九期)
◆ Python金融投资分析实践(第九期)
◆ 深入浅出Spring(第八期)
◆ 深度学习框架Tensorflow学习与应用(第八期)
◆ Elastic Stack实战(第一期)
◆ 【免费公开课】R七种武器之金融数据分析quantmod(第40期)
◆ Python突击—从入门到精通到项目实战(第13期)
◆ MySQL DBA从小白到大神实战(第11期)
◆ 大数据的Linux基础(第23期)
◆ Python金融业数据化运营实战(第二期)
◆ Kafka原理剖析及实战演练(第11期)
◆ 区块链新时代:技术原理与实操(第一期)
◆ 【免费公开课】数据科学无难事(第二期)
◆ 敏捷Agile快速入门(第四期)
◆ 数据库系统实现技术内幕(第13期)
◆ Python自然语言分析(第12期)
◆ 股票投资高手武器系列之缠论系统(第三期)
◆ 测试架构师核心技术(第二期)
◆ 【免费公开课】数据陷阱解读(第35期)
◆ 深入浅出Oracle(第十期)
◆ 深度学习框架Caffe学习与应用(第八期)
◆ 机器学习(第25期)
◆ 大数据必知的java基础(第11期)
◆ Python数据科学商业实践(第二期)
◆ 【百万年薪系列】视觉的盛宴:深度玩转人脸识别(第四期)
◆ 数据科学家养成:从零入门机器学习(第二期)
◆ 大数据算法导论(第17期)
◆ MySQL性能优化最佳实践(第七期)
◆ python网络爬虫应用实战(第四期)
◆ 知识图谱实战(第五期)
◆ OpenAI强化学习实战(第三期)
◆ DL4CV实战——构建基于深度学习的智能图像识别系统(第三期)
◆ 金融的人工智能革命(第七期)
◆ 人脸识别精准安防讲习班(第二期)
◆ 左飞的机器学习十八般算法武艺详解(第七期)
◆ 区块链技术从入门到精通(第九期)
◆ Python数据分析(第16期)
◆ 【免费公开课】R七种武器之网络爬虫RCurl(第20期)
◆ 基于案例学习时间序列分析(第五期)

GMT+8, 2018-11-20 04:05 , Processed in 0.821849 second(s), 32 queries .