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【快班】【百万年薪系列】视觉的盛宴:深度...
此课程所属 【人工智能职业方向】专业,报名专业套餐,可享受0元学习特惠!点击了解详情
随报随学 共10课 ★☆☆
开课时间 课程周期 难易度
招生中

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算法 基础 编程 人工智能 机器人
课程介绍
人脸识别作为世界科技领域攻关的高精尖技术,是人工智能领域皇冠上的明珠,是高薪资、行业前沿的代名词!在高端人才市场上,一般以百万年薪为标底!

本课程立足于国家重点实验室从事视频识别与智能监控项目的实战积累,分享对人脸识别算法设计的一些最直观的感触和认识。课程以问题为导向,分三阶段展开:第一阶段是入门,分享在人脸识别技术摸索阶段的一些简单尝试和其间获取的心得体会,第二阶段是进阶,分享一些比较前沿的识别算法和作者对其算法思想的理解与体验;第三阶段是实战,分享在技术开发应用阶段的感触和认识,具体涉及人脸识别系统设计、软硬件集成及安装调试等。无需专业基础, 90天即可玩转人脸识别,从零到进阶,收获代码精华及编程技巧!
课程大纲
Step 1. 人脸检测问题
第一课,经典算法:从零开始,快速进阶,这最短时间内具备专业基础;
第二课,开发实践:人脸检测核心算法完美破解,人脸检测系统轻松设计!

Step 2. 人脸对齐问题
第三课,经典算法:从零开始,快速进阶,这最短时间内具备专业基础;
第四课,开发实践:人脸对齐核心算法完美破解,人脸对齐系统轻松设计!

Step 3. 人脸重构问题
第五课,经典算法:从零开始,快速进阶,这最短时间内具备专业基础;
第六课,开发实践:人脸重构核心算法完美破解,人脸重构系统轻松设计!

Step 4.

第七课,经典算法:从零开始,快速进阶,这最短时间内具备专业基础;

第八课,开发实践:人脸跟踪核心算法完美破解,人脸跟踪系统轻松设计!

Step 5. 人脸识别问题
第九课,经典算法:从零开始,快速进阶,这最短时间内具备专业基础;
第十课,开发实践:人脸识别核心算法完美破解,人脸识别系统轻松设计!
授课讲师
王文峰
第三脑研究院(美国)资深客座研究员,视频监控领域精准安防(Precision Security)概念提出者,国家自然科学基金(面上项目)评审专家,入选多项省部级人才计划,兼任电子工业出版社“机器视觉与类脑智能丛书”总编、长期从事数学跨学科应用研究,目前已涉及地理信息系统、人工智能、机器人、安防等多个领域,在Springer出版的代表作《Brain-inspired intelligence and visual perception》纸质版由华中科技大学出版社发行并被列为国家“十三五”重点规划图书;应邀担任一系列SCI期刊(包括部分top期刊)的审稿专家,2019年被SCI期刊IJRS邀请为主编候选人。
课程环境

学习环境:windows系统


授课对象

授课对象:

算法工程师、高校教师和广大科技工作者以及人工智能相关专业研究生和高年级大学生,任何对计算机视觉感兴趣的学员都欢迎,我们将耐心解答您的所有问题!

收获预期
收获预期:参与在线课堂的学员将对智慧眼算法思想及其编程实现获得系统而深入的认知;我们还将联合哈工大国际机器人研究院(合肥)人工智能研发与推广中心,为感兴趣的学员进一步提供地面特训营机会,您可以在实践中获得进一步的成长!优秀学员将免费实训,而表现突出的学员还将收获荣誉证书和各类奖学金!有兴趣的学员,可以在课程中与老师沟通联系。所有学员均有机会,但名额有限,名额优先给予优异学员。
课程学费
学费:500元(固定学费:300元 + 逆向学费:200元)
新颖的课程收费形式:“逆向收费”约等于免费学习,课程收取300元固定收费 + 200元逆向学费,学习圆满则全额奖励返还给学员!
特别说明如下
本门课程本来打算完全免费,某位大神曾经说过“成功就是正确的方向再加上适度的压力”。考虑到讲师本身要付出巨大的劳动,为了防止一些朋友在学习途中半途而废,浪费了讲师的付出,为此我们计划模仿某些健身课程,使用“逆向收费”的方法。 在 报名时每位报名者收取500元,其中300元为固定 收费,另外200元是暂存学费,即如果学员能完成全部课程要求,包括完成全部的书面作业,则200元全款退回。如果学员未能坚持到完全所有的学习计划任务,则会被扣款。期望这种方式可以转化为大家强烈的学习愿望和驱动力!
课程授课方式

1、 学习方式:老师发布教学资料、教材,幻灯片和视频,学员通过网络下载学习。同时通过论坛互动中老师对学员进行指导及学员之间相互交流。

2、 学习作业:每课均有布置课后作业,学员完成书面作业后则可进入下一课学习。

3、 老师辅导:通过论坛站内信及邮件等多种方式与老师进行一对一互动。

4、 完成课程:最后一课作业交纳后,老师完成作业批改,即可完成课程并取回相应剩余的逆向学费。

联系我们
咨询Email :edu01@dataguru.cnedu02@dataguru.cn
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GMT+8, 2020-11-28 12:39 , Processed in 0.234332 second(s), 32 queries .