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【快班】自然语言处理软件实验
此课程所属 【人工智能职业方向】专业,报名专业套餐,可享受0元学习特惠!点击了解详情
2017年09月04日 10点 共13课 ★★☆
开课时间 课程周期 难易度
招生中

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工具 算法 模型 自然语言处理 文本挖掘 自然语言
课程介绍
自然语言处理(NLP)是人工智能和语言学领域的一个分支学科,同时也是机器学习中最热的一个方向之一。试想想,机器可完全明白人类的语言,并且可以娴熟地使用自然语言与人类沟通,这不就是人工智能的目标?目前,我们处理的数据,并不仅仅只有数值型数据,还包含了大量的文本数据。对于传统的分析技术来说,文本数据中的真正含义无法真正解析出来,是对文本信息的最大浪费。幸好,现在各种文本预处理、文本挖掘技术已日渐成熟,可以帮助我们从文本中提取出更多有意义的信息。

在黄老师的《机器读心术之文本挖掘与自然语言处理》课上,曾提及很多NLP相关的软件,但课程重点并不在于软件的使用上,课程的篇幅限制也不能详细介绍这些软件,那么本课程将为你一一解构,这些软件的使用与应用。
课程大纲
第一部分:算法软件基础:介绍不同算法工具的基本使用语法
第一课:语言模型SRILM——用SRILM训练语言模型
第二课: 隐马尔可夫模型HTK入门——HTK的安装与使用
第三课: 隐马尔可夫模型HTK深入——HTK使用详解
第四课: 隐马尔可夫模型HTK实例——简单的语音拨号应用程序
第五课: 条件随机场CRF++——CRF++的安装与使用
第六课: 最大熵模型OpenNLP——OpenNLP的安装与基本功能
第七课: 最大熵模型MALLET——MALLET的安装与使用
第八课:中文NLP工具包——FudanNLP入门
第九课:中文NLP工具包——StanfordNLP各个模块介绍

第二部分:实验案例操作
第十课:中文NLP基础,分词处理与词性标注——对比常用的中文分词工具的使用
第十一课:命名实体识别的实现
第十二课:文本分类与情感分析——商品评论倾向性分析
第十三课:文本关键信息提取——关键词提取与文本摘要
授课讲师
毕业于中山大学统计学专业,炼数成金专职讲师。
在炼数成金上开设了多门关于数据分析与数据挖掘相关的课程,如《大数据的统计学基础》、《大数据的矩阵基础》《金融时间序列分析》等,也曾到不同的公司开展R语言与数据分析的相关培训。对数据分析有深刻认识,曾与不同领域公司合作,参与到多个数据分析的项目中,如华为、广州地铁等
课程环境
windows+linux 虚拟机
授课对象
学习过自然语言分析NLP课程的学员,想了解具体NLP软件的学员
收获预期
可以使用各种NLP工具完成各项NLP任务
课程学费
学费:400元(固定学费:300元 + 逆向学费:100元)
新颖的课程收费形式:“逆向收费”约等于免费学习,课程收取300元固定收费 + 100元逆向学费,学习圆满则全额奖励返还给学员!
特别说明如下
本门课程本来打算完全免费,某位大神曾经说过“成功就是正确的方向再加上适度的压力”。考虑到讲师本身要付出巨大的劳动,为了防止一些朋友在学习途中半途而废,浪费了讲师的付出,为此我们计划模仿某些健身课程,使用“逆向收费”的方法。 在 报名时每位报名者收取400元,其中300元为固定 收费,另外100元是暂存学费,即如果学员能完成全部课程要求,包括完成全部的书面作业,则100元全款退回。如果学员未能坚持到完全所有的学习计划任务,则会被扣款。期望这种方式可以转化为大家强烈的学习愿望和驱动力!
课程授课方式

1、 学习方式:老师发布教学资料、教材,幻灯片和视频,学员通过网络下载学习。同时通过论坛互动中老师对学员进行指导及学员之间相互交流。

2、 学习作业:每课均有布置课后作业,学员完成书面作业后则可进入下一课学习。

3、 老师辅导:通过论坛站内信及邮件等多种方式与老师进行一对一互动。

4、 完成课程:最后一课作业交纳后,老师完成作业批改,即可完成课程并取回相应剩余的逆向学费。

联系我们
咨询Email :edu01@dataguru.cnedu02@dataguru.cn
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GMT+8, 2018-7-23 00:44 , Processed in 0.105151 second(s), 35 queries .