首页 > 选课中心 > 人工智能 > 【快班】目标检测模型YOLOV3原理及实战
【快班】目标检测模型YOLOV3原理及实战
随报随学 共10课 ★☆☆
开课时间 课程周期 难易度
招生中

立即报名
模型 算法 基础 计算机 计算机视觉
课程介绍

目标检测是计算机视觉三大基本任务(图像分类、目标检测以及图像分割)之一,而且目标检测在这三个任务中扮演着承上启下的角色。目标检测的实质就是目标分类和定位,它是在分类基础上发展起来的一项深度学习技术。同时,图像分割则是在目标检测基础上再进行像素级别的分类。所以,学好了目标检测技术的原理和应用,可以说对图像分类已经有了很好的掌握,而且为接下来的图像分割的学习和应用奠定了一个非常的扎实的基础。

此外,目标检测在计算机视觉技术中应用非常广泛,从视频监控到无人零售再到工业检测、医疗诊断、文本识别等等领域,无不闪耀着它的身影。毫无疑问,它是计算机视觉技术落地场景中最常用的一个方向。

随着计算机视觉技术的蓬勃发展,目标检测算法模型已经迭代了好几代,从two stages到one stage等,不一而举。它们各有优缺点,没有哪个模型在所有场景下都是最优的。但是综合起来看,基于准确度、实时性以及易用性、可移植性等方面来考虑,YOLOV3无疑是到目前为之最佳的目标检测算法模型之一,在当前工业界中应用非常广泛。


课程大纲

本课程以实战为主,主要是基于一个来自实际开发项目的无人零售商品数据集(训练集和测试集总共有8000多张图片)来讲解如何一步一步地训练出YOLOV3算法模型并进行性能评估。当然,在讲解过程中,不仅仅教大家如何使用,而且还会把背后的原理以及容易犯的错误都讲清楚。让大家学完本课程后能知其然而且知其所以然,从而真正地掌握它,并应用到实际场景中去。

 

第一课:课程内容、目标、特色以及平台环境等介绍。
第二课:目标检测基础知识。包括常用数据集介绍、性能指标以及各种目标检测算法模型的演进。
第三课:YOLOV3目标检测原理介绍,包括网络层结构、多通道卷积,感受野,检测框回归和分类,IOU,NMS等概念。
第四课:开源框架darknet代码下载、编译及其安装。此外还包括训练预处理(图像颜色转换、不变形缩放等)和推理后处理代码的梳理。
第五课:YOLOV3模型训练上部分 包括无人零售商品数据集准备、标注、格式转换。
第六课:YOLOV3模型训练下部分 包括cfg配置文件修改、anchors计算 模型训练、训练日志分析。
第七课:模型性能评估,包括mAP, AP及recall等值计算和画出PR曲线等。
第八课:模型部署和推理,包括基于darknet框架以及OpenCV python接口的图像识别。
第九课:YOLOV3 darknet模型转换成caffe1.0 model以及验证。
第十课:YOLOV3模型性能优化方法探讨,包括数据增强,标注方法的灵活运用,高分辨率图片的识别,以及DIOU和Guassian-YOLOV3模型的讲解等。


授课讲师
刘铁山
2003年工学硕士毕业,研究方向为模式识别。曾任职于Broadcom、AMD等知名外企,现为上海某科创公司人工智能部门负责人,主要研究内容有基于OpenCV的传统图像增强、图像分割和识别等;基于深度学习的目标检测以及AI算法模型在嵌入式设备的移植等。
课程环境

Ubuntu16.0.418.0.4 + python。 最好有GPU,以提高训练速度。

授课对象

对目标检测算法原理及应用感兴趣的所有人员,包括算法工程师、在校大学生等。

收获预期

学完本课程可以使得大家能熟练使用darknet框架来对自己的数据集训练出YOLOV3模型,同时可以使用相关工具对该模型进行各方面性能评估,并基于训练出来的算法模型对未知图片进行目标检测。

本人近几年来一直专注于目标检测算法的研究以及应用。对各种经典目标检测算法模型都有比较深入了解,同时对算法模型在各个平台的部署甚至在嵌入式端的移植也积累了比较多的经验,在本课程学习过程中我们都可以来进行讨论和交流。

当然,如果大家对计算机视觉,甚至整个人工智能方向的职业规划、就业有任何问题或迷惑,我也乐于和你们分享我的看法和观点。
课程学费
学费:400元(固定学费:300元 + 逆向学费:100元)
新颖的课程收费形式:“逆向收费”约等于免费学习,课程收取300元固定收费 + 100元逆向学费,学习圆满则全额奖励返还给学员!
特别说明如下
本门课程本来打算完全免费,某位大神曾经说过“成功就是正确的方向再加上适度的压力”。考虑到讲师本身要付出巨大的劳动,为了防止一些朋友在学习途中半途而废,浪费了讲师的付出,为此我们计划模仿某些健身课程,使用“逆向收费”的方法。 在 报名时每位报名者收取400元,其中300元为固定 收费,另外100元是暂存学费,即如果学员能完成全部课程要求,包括完成全部的书面作业,则100元全款退回。如果学员未能坚持到完全所有的学习计划任务,则会被扣款。期望这种方式可以转化为大家强烈的学习愿望和驱动力!
课程授课方式

1、 学习方式:老师发布教学资料、教材,幻灯片和视频,学员通过网络下载学习。同时通过论坛互动中老师对学员进行指导及学员之间相互交流。

2、 学习作业:每课均有布置课后作业,学员完成书面作业后则可进入下一课学习。

3、 老师辅导:通过论坛站内信及邮件等多种方式与老师进行一对一互动。

4、 完成课程:最后一课作业交纳后,老师完成作业批改,即可完成课程并取回相应剩余的逆向学费。

联系我们
咨询Email :edu01@dataguru.cnedu02@dataguru.cn
课程入门讨论咨询QQ群:706821899(群内有培训公开课视频供大家免费观看)
咨询QQ: 点击这里给我发消息 点击这里给我发消息
您是否对此课程还有疑问,那么请 点击进入FAQ,您的问题将基本得到解答
全国统一咨询热线: 4008-010-006
最新技术热点、 最新行业资讯,最新培训课程信息,尽在炼数成金官方微信,低成本传递高端知识!技术成就梦想!欢迎关注!
打开微信,使用扫一扫功能,即刻关注炼数成金官方微信账户,不容错过的精彩,期待您的体验!!!

授课老师

其他快班课程

【快班】Node.js Web开发实战
【快班】漫步华尔街
【快班】Cloudera Hadoop管理认证实战
【快班】【强化学习系列】强化视觉导航技术导引
【快班】PostgreSQL初识与提高
【快班】区块链新时代:技术原理与实操
【快班】Python全栈学习——Python基础及Web开发
【快班】端到端(End TO End)--由传统方法到深度学习
【快班】【百万年薪系列】宽度学习实战及算法解析
【快班】敏捷Agile快速入门
【快班】安全渗透测试工具之Burp Suite使用精讲
【快班】Python全栈学习——Python自动化测试
【快班】系统运维之基础服务进阶实战
【快班】Elastic Stack实战
【快班】测试架构师核心技术
【快班】python网络爬虫应用实战
【快班】locust性能测试实战
【快班】大话流式处理系统 Flink 核心原理
【快班】PyTorch – 深度学习全栈工程师进阶案例实战
【快班】MySQL高可用原理、架构与实战
【快班】快速成为深度学习全栈工程师
【快班】Python数据可视化实战
【快班】股票投资高手武器系列之缠论系统
【快班】基于R的Kaggle实战案例详解
【快班】计算机视觉:从入门到精通,极限剖析图像识别学习算法
【快班】黄金Quant工——量化金融分析师入门
【快班】DL4CV实战——构建基于深度学习的智能图像识别系统
【快班】Web全栈开发理论与实践
【快班】Oracle DB Performance Tuning(DSI系列Ⅳ)
【快班】精准安防场景理解及语义分割
【快班】【免费公开课】Python 的安装与部署
【快班】计算机视觉算法详解与实战开发
【快班】Python金融业数据化运营实战
【快班】人脸识别精准安防讲习班
【快班】Oracle SQL Tuning(DSI系列Ⅲ)
【快班】人脸识别90天速成特训班
【快班】Python3入门到精通实战特训
【快班】基于软件学习数据挖掘算法与案例
【快班】股票投资基础之技术分析
【快班】股票投资基础之基本面分析
【快班】Python机器学习
【快班】python3接口自动化测试开发实战
【快班】【免费公开课】《Hadoop入门手册》——CDH集群安装
【快班】Datastage基础及开发实践
【快班】Tensorflow工程师职场实战技
【快班】互联网金融中的交易反欺诈模型
【快班】OpenAI强化学习实战
【快班】Node.js项目实战:从编写代码到服务器部署
【快班】Java Web开发精讲
【快班】JavaScript从入门到精通
【快班】让服务飞起来:实时计算及其应用
【快班】突击pyspark:数据挖掘的力量倍增器
【快班】赢在大数据-人工智能的应用实践
【快班】【免费公开课】《数据科学入门手册》——DSX架构与部署
【快班】【免费公开课】数据科学无难事
【快班】【免费公开课】《Hadoop入门手册》之 虚拟机的安装和使用
【快班】【免费公开课】玩转数据艺术-数据展示技巧应用实战
【快班】【免费公开课】玩转数据科学——IBM DSX
【快班】【免费公开课】《Hadoop入门手册》——Apache Hadoop集群安装
【快班】【免费公开课】赢在大数据-数据化运营落地实战
【快班】大数据管理
【快班】Streams流计算引航公开课
【快班】抽样调查
【快班】LATEX公式排版系统引航
【快班】Watson Analytics数据分析应用实战公开课
【快班】数据陷阱解读
【快班】R七种武器之文本挖掘包tm
【快班】R七种武器之可视化JS库HTMLWidgets包
【快班】R七种武器之数据加工厂plyr
【快班】R七种武器之交互化展示包shiny
【快班】R七种武器之网络爬虫RCurl
【快班】R七种武器之数据可视化包ggplot2
【快班】R七种武器之金融数据分析quantmod
【快班】Java经验谈
【快班】Go语言实战编程
【快班】DB2 V11新特性全解析
【快班】DB2数据库引航公开课
【快班】STATA统计分析入门
【快班】初识正则表达式
【快班】perl语言入门
【快班】Scala语言入门
【快班】Spark企业级大数据项目实战
【快班】知识图谱实战
【快班】【百万年薪系列】视觉的盛宴:深度玩转人脸识别
【快班】深入浅出设计模式
【快班】Oracle特殊恢复原理与实战(DSI系列)
【快班】Puppet 运维自动化
【快班】ROS机器人操作系统实战
【快班】开启智慧眼-深度玩转计算机视觉与机器认知
【快班】 深度学习框架Keras学习与应用
【快班】zabbix企业级实践
【快班】Qt编程快速入门
【快班】python web框架企业实战详解
【快班】python魔鬼训练营
【快班】数据治理及数据仓库模型设计
【快班】金融的人工智能革命
【快班】软件架构必备基础
【快班】MySQL性能优化最佳实践
【快班】Spark源码导读
【快班】Spark大数据平台应用实战
【快班】金融时间序列分析
【快班】左飞的机器学习十八般算法武艺详解
【快班】计算机视觉与深度学习实战
【快班】Hadoop集群原理与运维实践
【快班】OpenCV计算机视觉产品实战
【快班】黄美灵的Spark ML机器学习实战
【快班】DevSecOps安全交付应用实战
【快班】JavaScript突击-从精通到项目实战
【快班】R语言魔鬼训练营
【快班】基于案例学习bash脚本编程
【快班】量化投资基础计算与模型
【快班】老板说服术之玩转数据展示
【快班】区块链技术从入门到精通
【快班】Python机器学习Kaggle案例实战
【快班】深入浅出Git
【快班】数据库系统实现技术内幕
【快班】Goldengate从入门到精通
【快班】PL/SQL实战魔鬼训练营
【快班】Oracle 12c特性解读-容器数据库和灾备
【快班】Oracle DBA从小白到入职实战应用
【快班】MySQL DBA从小白到大神实战
【快班】深入浅出Oracle
【快班】深度学习PostgreSQL
【快班】Oracle 12C RAC集群原理与管理实战
【快班】Mycat从入门到精通
【快班】基于案例学SQL优化
【快班】ELKStack及Solr企业级搜索引擎实战
【快班】大型电商分布式系统实践
【快班】深入理解Storm与大数据实战
【快班】深入浅出Spring
【快班】Java魔鬼训练营
【快班】面试突击-数据结构与算法速成
【快班】JAVA极客特训
【快班】深入JVM内核—原理、诊断与优化
【快班】Excel数据分析师突击—从入门到精通到项目实战
【快班】人工智能前沿系列之生成式对抗网络
【快班】基于案例学习时间序列分析
【快班】自己动手实践神经网络
【快班】 深度学习框架Tensorflow学习与应用
【快班】自然语言处理软件实验
【快班】Redis技术实战
【快班】推荐系统
【快班】Zookeeper分布式系统开发实战
【快班】Python数据分析案例实战
【快班】Python金融投资分析实践
【快班】Kafka原理剖析及实战演练
【快班】实战Java高并发程序设计
【快班】MongoDB实战
【快班】应用系统架构优化方法与案例实战
【快班】金融市场基础
【快班】Python自然语言分析
【快班】Python突击—从入门到精通到项目实战
【快班】HBase从入门到精通
【快班】Hive数据仓库实践
【快班】Hadoop数据分析平台
【快班】数据分析与SAS
【快班】比特币
【快班】机器读心术之文本挖掘与自然语言处理
【快班】机器读心术之神经网络与深度学习
【快班】快速上手Jmeter性能测试工具
【快班】软件性能测试
【快班】软件自动化测试Selenium2
【快班】大数据必知的java基础
【快班】快速数据挖掘平台RapidMiner
【快班】R语言编程技巧
【快班】深入BI之Kettle篇
【快班】基于案例学Java服务器端程序设计
【快班】Scala从基础到开发实战
【快班】供应链物流—电商发展的“核”动力
【快班】详解SQL与PL/SQL
【快班】Oracle职业直通车
【快班】深度玩转Excel
【快班】Hadoop应用开发实战案例
【快班】大数据的Linux基础
【快班】机器学习
【快班】量化投资
【快班】SPSS数据分析入门与提高
【快班】Python数据分析
【快班】NoSQL与NewSQL数据库引航
【快班】大数据算法导论
【快班】大数据的矩阵计算基础
【快班】R语言数据分析、展现与实例
【快班】大数据的统计学基础

GMT+8, 2020-11-28 12:44 , Processed in 0.229867 second(s), 31 queries .