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【快班】HBase从入门到精通
此课程所属 【大数据攻城狮专业】, 【DBA专业】, 【hadoop大数据工程师职业方向】专业,报名专业套餐,可享受0元学习特惠!点击了解详情
2017年07月10日 18点 共12课 ★☆☆
开课时间 课程周期 难易度
招生中

立即报名
管理 工具 存储 集群 HBase
课程介绍
HBase是运行在Hadoop平台上的NoSQL数据库,是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统,利用HBase技术可在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群,通过本课程的学习,学员可以了解,Hbase基本原理和系统架构,表的数据模型和设计思路,安装配置,运维监 控,以及API调用等方面内容。
课程大纲
第一课:Hbase入门
Hadoop介绍
Hadoop核心组件
HDFS命令操作
Hbase 介绍
Hbase优势和应用场景
Hbase应用案例
Hbase概念
Hbase基本原则
Hbase 数据模型

第二课:伪分布式安装和目录机构介绍
Hbase 安装模式
安装前准备
安装介绍
伪分布式安装
Hbase HDFS 目录分析
  
第三课:Hbase Shell
通过HBase shell 操作DDL命令
通过HBase shell 操作DML命令
实操练习- Hbase shell 命令
实操练习- Hbase shell 数据操作命令

第四课:Hbase架构详解
架构详解
Hbase 内部表
Hbase数据存储
Hbase 管理命令
管理命令实操
  
第五课:Hbase文件存储和读写
Hbase文件如何在HDFS上存储
文件的合并和拆分
如何读取数据
如何写入数据
实操Hbase实验
实操Flushes and Compaction实验

第六课:Hbase 表的设计和调优
Hbase Schema 设计
执行效率优化
实操Min_Version and TTL 实验

第七课:通过API访问HBase
Hbase API 基本访问命令
Hbase API 高级命令
实操创建和删除Hbase 表
实操Get命令返回数据
实操Scan命令返回数据
实操插入和更新数据
实操删除数据
实操Scan 过滤
  
第八课:集群安装
安装Hbase 集群前的准备
安装Hbase集群
实操演示安装过程
  
第九课:集群管理
Hbase 进程
Zookeeper
Hbase HA
Hbase Balancer
使用hbck修复Hbase
Security
实操集群管理实验
  
第十课:管理工具
Hbase web 管理工具
Hbase shell 管理工具
其它管理工具
实操演练
  
第十一课:节点管理和备份与恢复
减少RegionServer
滚动重启
增加节点
备份简介
Hbase 冷备
Hbase热备
实操演练
  
第十二课:高级特性快照和集群复制
快照简介
快照操作
快照应用场景
集群复制简介
集群复制配制
集群复制管理
实操演练
授课讲师
李绍华,现就职于某国际大型石油公司,负责企业内部数据分析和多个信息系统项目建设。对商业智能分析,大数据平台应用都有较深入的理解和研究。
课程环境
Linux系统平台(CentOS6.4), HBase 1.0
授课对象
对Hadoop基础有一定了解,掌握Linux基础知识的学员最优
收获预期
全程案例实操,手把手带你掌握Hbase搭建、独立架设Hbase集群以及对其进行管理维护的能力。
课程学费
学费:400元(固定学费:300元 + 逆向学费:100元)
新颖的课程收费形式:“逆向收费”约等于免费学习,课程收取300元固定收费 + 100元逆向学费,学习圆满则全额奖励返还给学员!
特别说明如下
本门课程本来打算完全免费,某位大神曾经说过“成功就是正确的方向再加上适度的压力”。考虑到讲师本身要付出巨大的劳动,为了防止一些朋友在学习途中半途而废,浪费了讲师的付出,为此我们计划模仿某些健身课程,使用“逆向收费”的方法。 在 报名时每位报名者收取400元,其中300元为固定 收费,另外100元是暂存学费,即如果学员能完成全部课程要求,包括完成全部的书面作业,则100元全款退回。如果学员未能坚持到完全所有的学习计划任务,则会被扣款。期望这种方式可以转化为大家强烈的学习愿望和驱动力!
课程授课方式

1、 学习方式:老师发布教学资料、教材,幻灯片和视频,学员通过网络下载学习。同时通过论坛互动中老师对学员进行指导及学员之间相互交流。

2、 学习作业:每课均有布置课后作业,学员完成书面作业后则可进入下一课学习。

3、 老师辅导:通过论坛站内信及邮件等多种方式与老师进行一对一互动。

4、 完成课程:最后一课作业交纳后,老师完成作业批改,即可完成课程并取回相应剩余的逆向学费。

联系我们
咨询Email :edu01@dataguru.cnedu02@dataguru.cn
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