首页 > 选课中心 > 数据分析 > 【快班】大数据算法导论
【快班】大数据算法导论
此课程所属 【大数据攻城狮专业】, 【全栈程序猿】, 【python数据分析师职业方向】专业,报名专业套餐,可享受0元学习特惠!点击了解详情
2016年12月19日 15点 共15课 ★★☆
开课时间 课程周期 难易度
招生中

立即报名
算法 大数据 数据分析 数据结构 面试 算法导论
课程介绍
程序=算法+数据结构,算法是程序员,数据分析师等岗位的基本功,但有很多程序员和半路出家的数据分析师却没受过严格的算法训练,因此他们不能设计和开发出逻辑复杂的高效率应用系统,使到自己的职业前途受到限制。另外,在面试软件工程师,算法设计师,数据分析师,大数据程序员等岗位的时候,面试官常会问一下算法的问题,没有算法修养的人往往哑口无言,场面尴尬,比如

十道海量数据处理面试题
http://f.dataguru.cn/thread-286933-1-1.html

本课程以经典的《算法导论》一书作为蓝本,结合google,facebook,腾讯,阿里等企业的面试题,以及ACM大赛的真题进行讲解
每次课由以下几部分组成
1 算法精讲
2 此项算法的应用场景和案例
3 相关编程讲解(基于C/C++和Java,一般情况下会同时使用这两类编程语言进行例题讲解,学员只要会其中一种即可)
课程目的是消除瓶颈,从此面试再无心虚,工作再无心理障碍
课程大纲
第1课 算法概论,程序=算法+数据结构,时间不允许的算法无任何意义,分而治之,贪心算法,大数据的挑战
第2课 从排序说起,估计算法复杂度
第3课 基本数据结构及应用,栈,队列,链表,哈希函数和哈希表
第4课 二叉树,B树,红黑树等各种树结构及其应用
第5课 面试题与ACM题选讲(1)
第6课 面试题与ACM题选讲(2)
第7课 矩阵计算问题,超巨型矩阵与稀疏矩阵的存储和计算
第8课 现实世界的信息安全原来是数论算法决定的,RSA算法
第9课 字符串匹配问题,海量字符串处理。BLAST算法与基因匹配
第10课 面试题与ACM题选讲(3)
第11课 面试题与ACM题选讲(4)
第12课 图算法及其在交换机,路由器等网络设备中的应用,最小生成树,最短路算法
第13课 运筹学算法简介,线性规划,动态规划,最大流算法
第14课 NP完备问题,千古难题NP=P?近似算法
第15课 面试题与ACM题选讲(5)
授课讲师
主讲:
tigerfish(黄志洪),炼数成金创始人,ITPUB创始人。数据库专家,数据分析专家,有丰富的IT领域、数学领域的知识经验。过往主讲炼数成金《Hadoop数据分析平台》《数据分析展现与R语言》《机器学习》等多门大数据和数据分析课程,沉浸算法研究20多年,有丰富的讲授算法类课程经验。

习题指导:
何翠仪,中山大学统计学专业毕业,炼数成金专职讲师,在过去曾主讲或参与主讲炼数成金《大数据的统计学基础》《大数据的矩阵计算基础》《金融时间序列分析》《量化投资》等课程。
吴仕灿,炼数成金专职讲师,曾参与《Hadoop数据分析平台》《NoSQL与NewSQL数据库引航》等课程的助教工作。
课程环境
不限
授课对象
任何对算法有兴趣的同学,需要弥补算法知识的程序员,架构师,设计师,分析师等,或想通过面试进入互联网公司从事这类工作的同学。课程里会分析很多面试题。
收获预期
熟悉常用算法,并将其运用于工作场景,特别是大数据场景
课程试听
课程学费
学费:400元(固定学费:300元 + 逆向学费:100元)
新颖的课程收费形式:“逆向收费”约等于免费学习,课程收取300元固定收费 + 100元逆向学费,学习圆满则全额奖励返还给学员!
特别说明如下
本门课程本来打算完全免费,某位大神曾经说过“成功就是正确的方向再加上适度的压力”。考虑到讲师本身要付出巨大的劳动,为了防止一些朋友在学习途中半途而废,浪费了讲师的付出,为此我们计划模仿某些健身课程,使用“逆向收费”的方法。 在 报名时每位报名者收取400元,其中300元为固定 收费,另外100元是暂存学费,即如果学员能完成全部课程要求,包括完成全部的书面作业,则100元全款退回。如果学员未能坚持到完全所有的学习计划任务,则会被扣款。期望这种方式可以转化为大家强烈的学习愿望和驱动力!
课程授课方式

1、 学习方式:老师发布教学资料、教材,幻灯片和视频,学员通过网络下载学习。同时通过论坛互动中老师对学员进行指导及学员之间相互交流。

2、 学习作业:每课均有布置课后作业,学员完成书面作业后则可进入下一课学习。

3、 老师辅导:通过论坛站内信及邮件等多种方式与老师进行一对一互动。

4、 完成课程:最后一课作业交纳后,老师完成作业批改,即可完成课程并取回相应剩余的逆向学费。

联系我们
咨询Email :edu01@dataguru.cnedu02@dataguru.cn
课程入门讨论咨询QQ群:706821899(群内有培训公开课视频供大家免费观看)
咨询QQ: 点击这里给我发消息 点击这里给我发消息
您是否对此课程还有疑问,那么请 点击进入FAQ,您的问题将基本得到解答
全国统一咨询热线: 4008-010-006
最新技术热点、 最新行业资讯,最新培训课程信息,尽在炼数成金官方微信,低成本传递高端知识!技术成就梦想!欢迎关注!
打开微信,使用扫一扫功能,即刻关注炼数成金官方微信账户,不容错过的精彩,期待您的体验!!!

授课老师

黄志洪黄志洪
tigerfish,ITPUB创始人,炼数成金创始人。中山大学海量数据与云计算研究中心主任。数据库专家,数据分析专家,有丰富的IT领域、数学领域的知识经验。曾经讲授炼数成金上《机器学习》、《数据分析、展现与R语言》、《数据分析与SAS》、《Hadoop数据分析平台》等多门受欢迎课程。他将带领他的数据分析团队完成整个授课工作。

其他快班课程

【快班】JavaScript从入门到精通
【快班】赢在大数据-人工智能的应用实践
【快班】【免费公开课】《数据科学入门手册》——DSX架构与部署
【快班】【免费公开课】数据科学无难事
【快班】【免费公开课】《Hadoop入门手册》之 虚拟机的安装和使用
【快班】【免费公开课】玩转数据艺术-数据展示技巧应用实战
【快班】【免费公开课】玩转数据科学——IBM DSX
【快班】【免费公开课】《Hadoop入门手册》——Apache Hadoop集群安装
【快班】【免费公开课】赢在大数据-数据化运营落地实战
【快班】大数据管理
【快班】Streams流计算引航公开课
【快班】抽样调查
【快班】LATEX公式排版系统引航
【快班】Watson Analytics数据分析应用实战公开课
【快班】数据陷阱解读
【快班】R七种武器之文本挖掘包tm
【快班】R七种武器之可视化JS库HTMLWidgets包
【快班】R七种武器之数据加工厂plyr
【快班】R七种武器之交互化展示包shiny
【快班】R七种武器之网络爬虫RCurl
【快班】R七种武器之数据可视化包ggplot2
【快班】R七种武器之金融数据分析quantmod
【快班】Java经验谈
【快班】Go语言实战编程
【快班】DB2 V11新特性全解析
【快班】DB2数据库引航公开课
【快班】STATA统计分析入门
【快班】初识正则表达式
【快班】perl语言入门
【快班】Scala语言入门
【快班】Puppet 运维自动化
【快班】Qt编程快速入门
【快班】python web框架企业实战详解
【快班】数据治理及数据仓库模型设计
【快班】DevSecOps安全交付应用实战
【快班】JavaScript突击-从精通到项目实战
【快班】R语言魔鬼训练营
【快班】基于案例学习bash脚本编程
【快班】量化投资基础计算与模型
【快班】老板说服术之玩转数据展示
【快班】数据库系统实现技术内幕
【快班】Goldengate从入门到精通
【快班】Oracle 12c特性解读-容器数据库和灾备
【快班】Oracle 12C RAC集群原理与管理实战
【快班】Mycat从入门到精通
【快班】基于案例学SQL优化
【快班】大型电商分布式系统实践
【快班】深入理解Storm与大数据实战
【快班】Java魔鬼训练营
【快班】面试突击-数据结构与算法速成
【快班】Excel数据分析师突击—从入门到精通到项目实战
【快班】自己动手实践神经网络
【快班】自然语言处理软件实验
【快班】Redis技术实战
【快班】推荐系统
【快班】MongoDB实战
【快班】应用系统架构优化方法与案例实战
【快班】HBase从入门到精通
【快班】Hive数据仓库实践
【快班】Hadoop数据分析平台
【快班】数据分析与SAS
【快班】比特币
【快班】机器读心术之文本挖掘与自然语言处理
【快班】机器读心术之神经网络与深度学习
【快班】快速上手Jmeter性能测试工具
【快班】软件性能测试
【快班】软件自动化测试Selenium2
【快班】大数据必知的java基础
【快班】快速数据挖掘平台RapidMiner
【快班】R语言编程技巧
【快班】深入BI之Kettle篇
【快班】基于案例学Java服务器端程序设计
【快班】Scala从基础到开发实战
【快班】供应链物流—电商发展的“核”动力
【快班】详解SQL与PL/SQL
【快班】Oracle职业直通车
【快班】深度玩转Excel
【快班】Hadoop应用开发实战案例
【快班】大数据的Linux基础
【快班】机器学习
【快班】量化投资
【快班】SPSS数据分析入门与提高
【快班】Python数据分析
【快班】NoSQL与NewSQL数据库引航
【快班】大数据的矩阵计算基础
【快班】R语言数据分析、展现与实例
【快班】大数据的统计学基础

热招课程

◆ Spark大数据平台应用实战(第六期)
◆ 大数据的统计学基础(第24期)
◆ Qt编程快速入门(第六期)
◆ Python全栈学习——Python基础及Web开发(第二期)
◆ locust性能测试实战(第一期)
◆ 【免费公开课】Julia快速数据分析(第七期)
◆ OpenCV计算机视觉产品实战(第七期)
◆ Oracle DBA从小白到入职实战应用(第九期)
◆ Python金融投资分析实践(第九期)
◆ 深入浅出Spring(第八期)
◆ 深度学习框架Tensorflow学习与应用(第八期)
◆ Elastic Stack实战(第一期)
◆ 【免费公开课】R七种武器之金融数据分析quantmod(第40期)
◆ Python突击—从入门到精通到项目实战(第13期)
◆ MySQL DBA从小白到大神实战(第11期)
◆ 大数据的Linux基础(第23期)
◆ Python金融业数据化运营实战(第二期)
◆ Kafka原理剖析及实战演练(第11期)
◆ 区块链新时代:技术原理与实操(第一期)
◆ 【免费公开课】数据科学无难事(第二期)
◆ 敏捷Agile快速入门(第四期)
◆ 数据库系统实现技术内幕(第13期)
◆ Python自然语言分析(第12期)
◆ 股票投资高手武器系列之缠论系统(第三期)
◆ 测试架构师核心技术(第二期)
◆ 【免费公开课】数据陷阱解读(第35期)
◆ 深入浅出Oracle(第十期)
◆ 机器学习(第25期)
◆ 大数据必知的java基础(第11期)
◆ 大数据算法导论(第17期)
◆ MySQL性能优化最佳实践(第七期)
◆ python网络爬虫应用实战(第四期)
◆ OpenAI强化学习实战(第三期)
◆ DL4CV实战——构建基于深度学习的智能图像识别系统(第三期)
◆ 金融的人工智能革命(第七期)
◆ 人脸识别精准安防讲习班(第二期)
◆ 左飞的机器学习十八般算法武艺详解(第七期)
◆ 区块链技术从入门到精通(第九期)
◆ Python数据分析(第16期)
◆ 【免费公开课】R七种武器之网络爬虫RCurl(第20期)
◆ 基于案例学习时间序列分析(第五期)

GMT+8, 2018-11-14 07:00 , Processed in 0.409148 second(s), 38 queries .